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AVL與TrianGraphics生成數字3D道路環境 為ADAS和自動駕駛汽車提供有效虛擬驗證

   日期:2019-06-17     來源:蓋世汽車    評論:0       [ 進入汽車材料社區 ] [ 汽車材料館 ]
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核心提示:測試復雜的自動駕駛功能,確保自動駕駛汽車在所有條件下都能安全駕駛,非常具有挑戰性。可能需要花費幾年甚至幾十年的時間,在公共道路進行數億公里的物理測試,才能獲得認證。只有結合道路測試和虛擬測試,才能對車輛進行有效的驗證。
   【中國汽車材料網】測試復雜的自動駕駛功能,確保自動駕駛汽車在所有條件下都能安全駕駛,非常具有挑戰性。可能需要花費幾年甚至幾十年的時間,在公共道路進行數億公里的物理測試,才能獲得認證。只有結合道路測試和虛擬測試,才能對車輛進行有效的驗證。
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  近日,測試系統供應商AVL正在開發一個基于現實場景的開放驗證工具鏈,能在虛擬和真實道路環境中準備并執行ADAS和AVs測試。虛擬測試需要數字交通場景,從而最佳地反映真實的道路交通狀況。目前,AVL 與總部位于柏林的3D圖形和自動內容創建專家TrianGraphics合作,研究如何有效地創建具逼真的虛擬3D環境,例如復雜的道路和十字路口。AVL儀器、軟件和技術副總裁Kai Voigt表示,“我們提供了一個工具鏈,在虛擬交通環境中驗證真實車輛的自動駕駛功能。這使我們能夠在任何地方、在最逼真的條件下,在純模擬環境或者我們的車輛在環測試環境AVL DRIVINGCUBE™中進行測試。”
  
  他們將TrianGraphics的3D建模軟件Trian3DBuilder集成到AVL場景驗證工具鏈中,可以在逼真的虛擬環境中測試并驗證ADAS和自動駕駛系統。此外,他們還可以增強各種來源的原始數據,如開放街道地圖或其他地面真實數據源,來測試各種視覺上接近現實世界的駕駛場景,包括所有農村、城市地區以及高速公路。TrianGraphics GmbH總經理StEPhan Kussmau表示,“我們利用自動駕駛場景生成技術,可以高效地提供不同的測試環境。我們非常自豪能與AVL合作,將經過驗證的解決方案帶給更廣泛的用戶群體。”
 
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